Instacart (CART) 深度解析:這家在雜貨購物中掌握「購買前一刻」的配送科技業者,能否超越僅是外送應用程式的定位?

重點摘要(1 分鐘版)

  • Instacart (CART) 是一家商務與零售科技公司,透過「訂單(費用)+廣告+零售商技術/店內技術」支援雜貨採購,並正穩步將重心從外送 App 轉向幕後基礎設施。
  • 其主要營收來源為與訂單連動的費用與廣告(高意圖、購買前的曝光版位)。廣告正透過 Carrot Ads 等產品擴展至 App 之外,而零售商技術則透過收購 Wynshop 得到強化。
  • 長期基本面顯示營收在 FY2020–2024 的 CAGR 約為 ~22.98%,但 FY 利潤、EPS 與 ROE 的變動呈現不連續;依 Lynch 的框架,它最符合偏循環的混合型。
  • 關鍵風險在於:定價、費用與退款的透明度有限,會提高信任成本與監管負擔,導致用戶流失,並增加合作夥伴的解釋負擔——最終放緩其複合優勢(廣告、零售整合、店內)的推進速度。
  • 最需要密切觀察的變數為:(1)透明度改善的 KPI(留存、退款率等),(2)零售整合深度(會員/優惠券/POS/庫存連通性),(3)廣告投放版位的擴張(App 外、店內),以及(4)即使入口轉移(對話 → 購買),是否仍能維持作為執行層。

* 本報告係依據截至 2026-01-08 的資料編製。

這家公司是做什麼的?(給國中生)

Instacart (CART) 簡單說,就是「透過手機下單、配送與店內技術,讓雜貨採買更容易的公司」。過去的心智模型是「雜貨外送 App」,但如今更適合把它理解為協助雜貨零售數位化的科技公司。

關鍵在於,它同時服務的不只是消費者,也包含超市(零售商)與食品/CPG 製造商。換言之,Instacart 是一個「連接器」,把面向消費者的體驗(App)、門市後端(零售電商與店內 DX)以及促銷(廣告)整合在同一套系統中。

誰是客戶,誰付錢給 Instacart

  • 消費者(購物者):在 App 中從附近超市挑選商品並配送到府。
  • 零售商(超市等):採用其自有線上下單與取貨、店內營運效率、智慧購物車及相關能力的解決方案。
  • 製造商(食品與家用商品):配置廣告預算,以在「高意圖買家出現的店面」中脫穎而出。

它如何賺錢?(三大支柱)

Instacart 的營收模式可分為三大類。

  • 與訂單連動的費用:隨訂單量擴張的費用,包括服務費,以及(視合作結構而定)零售商端費用。
  • 廣告(Instacart Ads):製造商為購買前版位(如搜尋結果與推薦位置)投放廣告。近年公司加大 AI 的使用,以自動化工作流程,讓以更少的人工投入更容易帶來成效。
  • 零售商技術(企業端):零售線上下單基礎設施(例如 Storefront Pro)、營運整合、智慧購物車(Caper Carts)、FoodStorm 等周邊能力等。2025 年收購 Wynshop,顯示其正更深入推進「零售商自有電商平台」層。

從投資人的角度,重點在於公司正在設計一種不會在純粹的配送與訂單獲取「消耗戰」中成敗立判的模式。同時,費用與價格呈現不清楚而直接轉化為信任問題的風險也難以忽視——因為這正位於其模式運作的核心(後文會談)。

對使用者與合作夥伴的價值(為何會被選擇)

對消費者

  • 在家即可購買附近門市商品(節省時間與便利性)。
  • 搜尋直覺,有助於顧客從瀏覽走向購買。
  • 符合生病、行動受限與大量採買等日常實務需求。

最簡單地說,Instacart 是「一扇前門,讓你把雜貨採買中麻煩的部分外包出去」。由於它連結的是必需的日常例行,而非娛樂,因此也往往「不容易變得無關緊要」。

對零售商(超市等)

  • 無需全部自行開發,即可快速推出線上下單與店內 DX。
  • 即使是較小型的零售商,也更容易取得現代化系統(也指向其向獨立雜貨商擴張)。
  • 智慧購物車可減少結帳排隊,並加深優惠券與會員整合,讓店內體驗更可被策劃與引導。

對製造商(食品與家用商品)

  • 將廣告鎖定在「買之前的那一刻」的人群。
  • 把廣告庫存從線上擴展到店內版位,例如智慧購物車螢幕。
  • 使用 AI 驅動的廣告營運自動化,降低缺乏專業人才品牌的門檻。

未來的推進:成長動能與「下一根支柱」

Instacart 有趣之處在於,它正從外送 App 的框架走向更接近「storefront OS」(不是通用 OS,而是商務的執行層)。主要有三個成長動能。

成長動能 #1:廣告成為「標配」(並向外擴張)

在網路店面中,廣告是核心促銷槓桿。Instacart 掌握購買前版位,也透過 Carrot Ads 等產品把廣告技術輸出給合作夥伴(例如其他平台),將廣告從「App 內」延伸到「跨商務」。

成長動能 #2:承接零售商的「外包需求」(強化企業端)

在缺工與競爭加劇下,零售商需要電商、全通路能力與店內效率。但要接入複雜的既有營運——會員、優惠券、POS、庫存等——並不容易。Instacart(包含透過收購 Wynshop)正更深入零售商自有電商平台層,並更偏向導入與持續營運。

成長動能 #3:透過店內技術(智慧購物車)連結線上與實體門市

Caper Carts 的目的不僅是改善商品辨識、總價顯示與結帳流程,也在於透過優惠券/會員/折扣整合、更多廣告版位、更廣泛的 POS 整合等,讓門市更像「數位店面」。

潛在的未來支柱(較少關於當前營收規模,較多關於競爭力)

  • 以 AI 自動化廣告營運:降低營運複雜度,讓更廣泛的品牌更容易產生成效。
  • 打造廣告網路(向其他店面提供廣告技術):建立讓廣告在 Instacart 之外流通的結構。
  • 對話 → 購買路徑(在 ChatGPT 內完成購物到付款):有機會在搜尋之前被推薦,並讓從餐點規劃到購買形成端到端流程。

競爭力的基礎:店內與庫存資料的「新鮮度」

在雜貨領域,缺貨與替代品往往決定體驗成敗。Instacart 曾提到一些推進,例如用影片捕捉貨架狀況以提升庫存可視性,以及更長期的概念:利用智慧購物車攝影機提高庫存更新的粒度。甚至在廣告或 UX 之前,這就是體驗品質的基石:準確預測「你想要的商品是否真的有貨」。

長期基本面:營收成長,但獲利存在「斷層」

對長期投資而言,第一步是辨識公司的「類型」。CART 的營收在成長,但利潤、EPS 與 ROE 逐年大幅擺動。這種波動性是解讀的核心。

長期營收趨勢:以 FY 計算呈穩定上行

FY 營收從 2020 年的 $1.477B 增至 2024 年的 $3.378B,意味著以 FY 計算的 5 年 CAGR 約為 ~22.98%。僅看營收,它符合高成長篩選。

EPS 與淨利:波動過大,難以用 CAGR 描述

FY EPS 出現劇烈的正負翻轉:2020 -0.25 → 2021 -0.26 → 2022 1.55 → 2023 -12.42 → 2024 1.58。淨利也在虧損與獲利間交替,因此在此模式下,很難(實際上也不可能)用長期 CAGR 來概括 EPS 成長。

利潤率與 ROE:近期強勁,但長期高度波動

FY2024 ROE 為 14.78%,具吸引力。然而 FY2023 的 ROE 為 -43.25%,而五年分布高度波動本身就是重點。利潤率也呈現類似情況:FY 營業利益率從 2022 2.43% → 2023 -70.41% → 2024 14.48%,以不連續方式變動,而非「平滑循環」。

FCF:自 2022 起為正,近期表現強勁

FY 自由現金流包含負值——2020 -$0.098B 與 2021 -$0.226B——因此無法計算長期 CAGR。但就方向而言,它維持為正:2022 $0.251B → 2023 $0.530B → 2024 $0.623B。

「循環」形狀:不像高低峰波浪,更像特定年度的斷層

CART 看起來不像具有平滑年度循環的企業,更像是在特定年度獲利背景出現實質轉換的企業。序列為 FY2022 獲利、FY2023 大幅虧損、FY2024 回到獲利。

同時,以近期 TTM 來看,淨利為 $0.514B、EPS 為 1.8151,指向獲利狀態,且更接近復甦後擴張階段。當 FY 與 TTM 呈現不同敘事時,通常反映衡量期間差異,不應視為矛盾。

Lynch 分類:CART 是「偏循環的混合型」

依 Peter Lynch 的類型學,CART 最接近偏向 循環股,同時營收趨勢向上——因此最自然的框架是同時包含成長要素的混合型

  • FY EPS、淨利與利潤率大幅擺動,包含逐年正負翻轉。
  • 營收以 FY 計算持續上升;核心問題不是需求消失,而是結構使得獲利線出現巨大波動。

因此,若像對待純粹的 Fast Grower 或 Stalwart 那樣,在穩定複利假設下把本益比或 ROE 視為「穩定」,更容易導致誤判。

短期動能(TTM/最近 8 季):目前「穩定」,但「表象」可能誤導

過去一年(TTM),營收、EPS 與 FCF 皆為成長且為正。

  • 營收成長(TTM YoY):+10.158%
  • EPS 成長(TTM YoY):+14.877%(EPS 1.8151)
  • FCF 成長(TTM YoY):+26.255%(FCF $0.88B,FCF margin 24.22%)

短期是否維持「長期類型」?

若只看 TTM,它可能看起來像「合理成長、相對穩定的股票」。但考量 FY 歷史上不連續的獲利擺動,僅憑乾淨的 TTM 表象就把它重新歸類為穩定股仍為時過早。這可能是 CART 最容易被誤讀的地方。

過去兩年(8 季)的方向:營收穩定,FCF 更強

  • 過去兩年營收(TTM)趨勢:明顯上行(以 2 年 CAGR 等效基礎約為 +9.28%)。
  • 過去兩年 FCF(TTM)趨勢:明顯上行(以 2 年 CAGR 等效基礎約為 +28.86%)。

這不是「營收超加速」,而是穩定的營收成長搭配更強的現金創造。

短期利潤率趨勢:高位區間內的波動

季度營業利益率從 24Q2 的 6.32% 上升後,維持在 12–18% 區間(例如 24Q3 16.20%、24Q4 17.55%、25Q3 17.68%)。近期維持在高位,但仍隨季度波動——更像是在高檔區間內震盪,而非單向攀升。

財務穩健性(破產風險視角):偏淨現金、低槓桿

以 FY2024 指標來看,CART 顯示低負債依賴與強流動性。

  • 負債對股東權益比(FY2024):~0.008
  • Net Debt / EBITDA(FY2024):-2.69x(負值可能反映接近淨現金的部位)
  • 現金比率(FY2024):1.91

此輪廓顯示,至少在目前,它距離「沉重利息負擔」或「不計代價借錢成長」所驅動的短期破產風險情境相當遙遠。不過,在因 M&A 或店內技術擴張而使固定成本上升的期間,若成長放緩,現金緩衝可能縮水的速度值得追蹤(也與後文討論的較不顯性的脆弱性相關)。

股利與資本配置:股利難以確認;核心爭點在 FCF 的使用

以 TTM 來看,股利殖利率、每股股利與配息率無法確認為數值,因此股利不太可能成為投資論點的主要支柱(至少此資料集不支持主張其有股利紀錄)。

同時,TTM FCF 為 $0.88B,FCF margin 約為 ~24.22%,在低槓桿下顯示可觀的現金創造。就股東報酬而言,更相關的爭點可能是庫藏股(若實施)以及與成長再投資之間的取捨,而非股利。

目前估值位置(僅以公司自身歷史比較來框定)

此處不與市場或同業比較;我們評估其在 CART 自身歷史分布中的「當前位置」。聚焦六項指標:PEG、P/E、free cash flow yield、ROE、free cash flow margin,以及 Net Debt / EBITDA。

PEG:目前 1.63,高於中位數 1.36,但難以判斷區間

PEG 目前為 1.63,高於 5 年與 10 年中位數(皆為 1.36)。然而,由於資料不足而無法建構常態區間(20–80%),較不宜判定突破或跌破,而應僅視為「高於中位數」。兩年方向為上行。

P/E:目前 24.22x,略低於過去 5 年常態區間

P/E(TTM)為 24.22x,略低於過去 5 年常態區間(24.48–25.84x)。在過去 5 年與 10 年分布中偏低(約在底部 20%)。兩年方向為下行,從約 ~26x 區域壓縮至約 ~20x 區域。

Free cash flow yield:目前 7.63%,略高於歷史區間上緣

FCF yield(TTM)為 7.63%,略高於過去 5 年常態區間上緣(5.94–7.57%)。在過去 5 年與 10 年分布中偏高(約在頂部 20%),兩年方向為上行。

ROE:FY2024 為 14.78%,接近過去 5 年分布上緣

ROE 在 FY2024 為 14.78%,接近過去 5 年常態區間上緣(-12.20% 至 14.93%)。過去 5 年中位數為 -3.25%,較乾淨的解讀是:在逐年波動很大的分布中,「目前位於偏高端」。兩年方向為上行(自 FY2023 的大幅負值回升)。

Free cash flow margin:TTM 為 24.22%,高於歷史區間

FCF margin(TTM)為 24.22%,高於過去 5 年常態區間(-7.78% 至 17.62%)。兩年方向亦為上行,與現金創造品質改善的期間一致。

Net Debt / EBITDA:FY2024 為 -2.69x,在區間中屬於「較小(更負)」的一側

Net Debt / EBITDA 在 FY2024 為 -2.69x。這是一個反向指標:數字越小(越負),代表現金越多、財務彈性越大。它仍落在過去 5 年常態區間(-5.34 to 24.54x)內,並位於分布中較小(負值)的一側。兩年方向為下行(更小、更負)。

現金流傾向:在「現金」比盈餘更容易討論的階段

CART 的 FY 獲利大幅擺動紀錄,使得僅靠 EPS 評估企業健康度變得困難。在此背景下,近期 TTM 輪廓顯示強勁的現金創造,FCF 為 $0.88B,FCF margin 約為 ~24.22%。

這個框架——「對於報導盈餘可能波動的企業,強勁現金的期間很重要」——是分析 CART 的核心。反過來,若獲利再次擺動,FCF 的表現(投資驅動的放緩 vs. 基礎業務惡化)仍是重要的監測點。

成功故事:CART 為何能贏(本質)

Instacart 的核心價值主張在於,它正透過三個組件——線上下單、廣告與店內技術——成為支撐雜貨這一必需品類購買的「幕後基礎設施」。

  • 它更容易取得購買前觸點,從而支撐廣告變現。
  • 它越深入嵌入零售店面營運(庫存、會員、優惠券、POS 等),相較於單純外送 App 就越不容易被取代。
  • 透過觸及線上與實體門市之間的連結(例如智慧購物車),也能擴大廣告與促銷版位。

但這個故事依賴關鍵「前提條件」:零售商的決策(持續合作 vs. 自建)與消費者信任(定價與費用透明度)。若其中任一項走弱,價值交付的基礎就可能變得不穩定。

故事是否延續?近期發展(敘事方向)

過去 1–2 年(尤其是 2025 年)更清楚可見的是:從「外送 App」轉向零售基礎設施+廣告網路+新的購買路徑。這個方向與成功故事(基礎設施化)一致。

  • 更偏向零售商控制:有跡象顯示,與大型零售商的關係正從「配送通路」轉向「營運平台」。
  • 廣告:從 App 內到跨商務:更多 Carrot Ads 的部署強化了廣告也能在 App 外流通的路徑。
  • 搜尋後購買 → 對話後購買:正式推進在 ChatGPT 內完成從購物到付款的路徑。
  • 透明度與信任走向前台:2025 年 12 月的 FTC 和解(含退款)使問責成為結構性議題。

簡言之,「成長的可拓展面正在擴大」,同時「與信任相關的問題也在加重」。

Invisible Fragility:即使數字好看也可能出問題的八個點

本節不是結論——而是一份監測清單。CART 因為疊加多種業務而可能看起來很強,但其結構也可能讓無聲的惡化擴散。

  • ① 客戶依賴偏斜(集中度風險):隨零售商/製造商組合擴大,少數大型玩家的政策變動(自建、重新談判)可能造成不成比例的影響。
  • ② 競爭環境快速轉變(配送商品化):若競爭退回到「速度、價格、費用」的單一軸線,可能演變為消耗戰。
  • ③ 差異化流失(綁定價值未被感知):顧客感受到的是購物旅程;若對定價、費用與退款的公平性感知崩解,基礎就可能被侵蝕。
  • ④ 對門市營運的依賴:庫存、替代品與取貨流程依賴零售商;合作夥伴規模擴大時,例外情況倍增,品質控管更難。
  • ⑤ 組織文化惡化(速度 vs. 控制):並行經營多項業務會提高治理負荷;在需要透明度與顯示變更的期間,執行速度可能放慢。
  • ⑥ 獲利能力逐步侵蝕:與其說營收崩塌,不如說利潤率可能在費用、廣告定價與合約條款的組合下被擠壓——且往往會延遲反映在報導結果中。
  • ⑦ 財務負擔(付息能力惡化):目前不是脆弱點,但若透過 M&A 或店內技術擴張使固定成本上升,在成長放緩時緩衝可能更快變薄。
  • ⑧ 監管、透明度與消費者保護:費用揭露往往會引來審視;FTC 和解可能透過 UI 變更、退款處理與相關行動,成為短期「成長摩擦」。

競爭格局:CART 的對手不只是「外送 App」

CART 在三個重疊戰場競爭:(1)爭取消費者訂單,(2)嵌入零售商營運,(3)製造商促銷(廣告)。

主要競爭者(名單會隨領域而變)

  • Amazon:結合會員基礎與當日配送,並積極鎖定日常採購。
  • Walmart:作為自營零售商,可緊密整合價格、品項、會員與自有配送。
  • DoorDash:將其日常 App 定位延伸至雜貨;與大型零售商的全品項推進也在加速。
  • Uber Eats:在即時配送上競爭,但也在廣告上合作,包括採用 Carrot Ads。
  • 零售商自建:零售商避免依賴市集的平台路徑;在企業端領域尤其具競爭性。
  • 零售媒體自建/改用其他供應商:零售商往往有誘因自建廣告能力,形成持續的拉鋸。

也要納入一種不太可能走向「贏者全拿」的結構

有跡象顯示,同一零售商會使用多個通路。例如,大型零售商可能加深與 Instacart 的關係,同時也透過其他配送供應商增加量。這既是「以合作夥伴帶動版位擴張」模式的優勢,也是錢包份額難以鎖定的原因。

護城河(競爭優勢)與耐久性:不是單點,而是「組合」

CART 的護城河較少是單一厚牆——僅靠配送網路或僅靠 App——而是透過多項優勢的組合提高被替換的難度。

  • 零售營運整合:越深入會員、優惠券、POS、庫存、取貨流程等,轉換成本就可能越高。
  • 購買前廣告:越接近購買時點,能交付的價值越高;若衡量與營運便利性到位,耐久性也更強。
  • 店內裝置:智慧購物車等裝置把觸點從線上擴展到線下,並可增加廣告庫存。

耐久性最終取決於這個組合能否建立在信任基礎上。若因透明度問題而不信任加深,不僅消費者,零售商與製造商的解釋成本也會上升——複合優勢的推進速度就可能放慢。

AI 時代的結構定位:可能同時存在順風與逆風

網路效應:可作為雙邊市場運作,但不是萬靈丹

網路效應可能以雙邊市場形式存在,連結製造商廣告主 × 零售商店面 × 消費者。然而,配送/購物 App 層可能因替代品增加而碎片化,而向外擴張廣告技術則是把網路從「在我們 App 內」擴大到「跨商務」的嘗試。

資料優勢:連結在地庫存與購買行為

庫存準確度、替代品推薦與避免缺貨是體驗價值的核心。透過貨架影片強化庫存可視性並改善預測模型,可被視為以「新鮮度」強化資料優勢。

AI 整合深度:跨線上、店內與新入口的三面擴張

AI 整合正跨多個版位推進,包括廣告營運自動化、智慧購物車辨識與推薦,以及對話 → 購買(ChatGPT)。若執行良好,可支援營運自動化與轉換。

關鍵任務性:在 B2B 端往往更高

對消費者而言,它是「便利選項」,但對零售商與製造商而言,則直接連結銷售與營運;整合越深,就越可能成為關鍵任務。

進入門檻與耐久性:由組合創造,但「信任」是弱點

進入門檻可透過營運整合、廣告生態系與店內裝置部署的組合建立。然而,若對定價、費用與揭露的不信任加劇,監管回應與流失更容易侵蝕複合優勢——可說是最大的脆弱點。

AI 去中介風險:入口替代越進展,風險越高

若對話式 AI 成為入口,App 內搜尋與廣告版位的價值可能被稀釋。另一方面,若整合推進到可在對話中完成購買,Instacart 仍有空間在入口改變時維持作為「執行(庫存、配送、付款)」的負責方。此外,AI 驅動的價格最佳化與實驗也更容易與監管與信任成本衝突,可能縮小 AI 部署的自由度。

按結構層定位:不是 OS,而是「把需求轉成執行的中介層」

CART 不是通用 AI,也不是 OS 本身;其主要戰場是執行層——更接近中間/App 層——把需求轉為交易。因此,它會暴露於入口標準的變動,而 ChatGPT 整合等「連通性策略」會直接影響耐久性。

領導層與企業文化:轉向營運模型與控制信任成本

CEO 交接與架構(事實)

  • 2025 年 5 月:時任 CEO Fidji Simo 宣布有意在不久後卸任。
  • 2025 年 8 月 15 日:Chris Rogers 出任 CEO。
  • Fidji Simo 在交接期間持續以董事會主席身分參與。

此安排看起來意在降低對「以創辦人個人特質推動」的依賴,轉而以圍繞長期合作夥伴關係(零售商與製造商)的營運模型為核心。

人物輪廓(四個軸)

Fidji Simo(前 CEO/董事會主席)可被視為聚焦於從配送擴張到廣告、零售商技術與店內體驗,同時把業務重塑為更偏向獲利的領導者。這與以技術(包含 AI)作為新體驗槓桿一致,也與精簡並聚焦低優先級計畫的決策一致(在扁平化背景下,包括裁員)。

Chris Rogers(現任 CEO)看起來更以零售商與製造商合作為中心,具備強烈的營運與對外關係導向,並扎根於商務現實(定價、庫存、會員/優惠券等)。他對「定價與費用的公平性感知(可負擔性)」的強調,顯示提升透明度可能會在策略優先順序中上移。

文化上可能出現的模式(概括)

  • 正面:在必需品類中具明確社會相關性/在複雜的 B2C×B2B 問題上有許多機會/涵蓋廣告、店內技術與 SaaS 等廣泛領域。
  • 負面:多層業務使優先順序容易變動/因監管、透明度與合作夥伴情勢,共識建立可能變得沉重/在扁平化與聚焦階段(包含裁員)協調負荷可能上升。

適應技術與產業變化的能力:三個測試問題

  • 入口變化(對話、外部平台):能否掌握對話 → 購買,並在入口改變時仍維持作為執行層?但平台依賴也會提高。
  • 廣告的對外擴張(資料與衡量):推動外部平台整合與資料提供,使廣告不再侷限於 App。
  • 店內技術的演進(現場部署):結果將由營運——不只是技術——決定,而這與深化合作夥伴的領導風格高度契合。

客戶痛點(Top 3):信任與營運往往成為瓶頸

  • 費用與條款不清楚:定價與條款透明度直接影響信任,而 FTC 和解(含退款)已成為核心議題。
  • 價格呈現方式/公平性感知:若同一商品的價格呈現看似不同,可能引發不信任;報導指出此類計畫已終止。
  • 配送品質的變異:體驗可能因購物員、門市、時段與壅塞而異,且在需求成長階段營運難度上升。

對於一項必需服務而言,這是艱難的挑戰,因為「我能否依賴它?」往往比「它是否方便?」更重要。

投資人應理解的 KPI 樹(企業價值的因果結構)

由於 CART 是多層業務,除了營收與利潤之外,描繪「什麼領先」(領先指標)有助於降低誤讀。

最終結果

  • 獲利創造能力(持續獲利與複利)
  • 現金創造能力(穩定 FCF)
  • 獲利能力(利潤率與現金利潤率)
  • 資本效率(ROE 等)
  • 財務彈性(低槓桿與流動性)

中間 KPI(價值驅動因子)

  • 交易量(訂單)與 GMV 規模
  • 廣告營收(購買前版位價值與投放版位擴張)
  • 零售商技術採用的擴張與留存(整合深度、留存率)
  • 全通路觸點增加(App 外與店內)
  • 庫存準確度、替代品推薦與避免缺貨的能力
  • 配送品質的穩定性
  • 信任與透明度(定價、費用、條款、退款)
  • 合作夥伴關係深度(整合範圍)
  • 連通到新的購買入口(對話 → 購物車 → 付款)

限制(摩擦)

  • 透明度與問責的摩擦(包含監管遵循成本)
  • 配送品質的變異
  • 零售商現場整合的複雜度
  • 合作夥伴依賴(自建、重新談判、多平台並用)
  • 若配送商品化,可能出現消耗戰動態
  • 多層業務帶來的治理負荷上升

瓶頸假說(監測點)

  • 透明度改善是否正在降低留存與使用頻率上的摩擦
  • 需求擴張階段配送品質是否惡化
  • 合作夥伴擴張時,是否能維持庫存準確度與替代品推薦品質
  • App 外廣告擴張是否正在成為合作夥伴可自主運作的營運模型
  • 零售商技術是否能在「導入容易」與「包含會員、優惠券、POS 與庫存的深度整合」之間取得平衡
  • 店內技術是否帶來與現場負擔與導入成本相稱的效果
  • 與大型零售商的關係是否正從「外部通路」進展為「營運基礎設施」
  • 入口變化推進時,是否仍能維持作為執行層的連通性
  • 多層擴張的並行執行是否正在增加優先順序分散與治理負荷

Two-minute Drill(給長期投資人的摘要):CART 投資論點的骨幹

CART 的長期問題可歸結為一件事:它能否把重心從「配送公司」轉向商務的執行基礎設施(零售平台+廣告+店內技術)?營收以 FY 計算為高成長(2020 至 2024 的 CAGR 約 ~22.98%),但 FY 獲利呈現不連續擺動,因此它符合偏循環的混合型輪廓。

近期 TTM 結果為獲利狀態,EPS 1.8151、FCF $0.88B、FCF margin 約 ~24.22%,同時資產負債表偏淨現金,Net Debt / EBITDA 為 -2.69x。然而,這些乾淨的 TTM 表象可能誘使投資人以「穩定股」框架解讀,而歷史波動性仍應是核心假設。

致勝路徑是:(1)把廣告從 App 內擴張為促銷基礎設施,(2)深化零售商現場整合(會員、優惠券、POS、庫存等)以形成黏著度,以及(3)即使入口因對話式 AI 等變化而轉移,仍維持作為執行層的連通性。最大風險在於透明度相關的信任成本——定價、費用、退款——在監管與流失兩端形成摩擦,放緩複合優勢的推進。

可用 AI 更深入探索的示例問題

  • 對於 Instacart 的「廣告網路化(Carrot Ads)」,其設計在多大程度上能讓合作夥伴自主運作?哪些環節可能仍會維持對 Instacart 的依賴?
  • 收購 Wynshop 之後,零售商技術如何在「導入容易」與「包含會員、優惠券、POS 與庫存的深度整合」之間取得平衡?若無法兼顧,可能出現哪些撤出模式?
  • 在 FTC 和解背景下,應用哪些 KPI 來檢驗透明度改善(費用、定價、退款)如何影響使用頻率、留存與每筆訂單營收(有效單位經濟)?
  • 若對話 → 購買(在 ChatGPT 內付款)普及,對 Instacart 而言更可能強化的是哪一項——廣告價值(源自搜尋的廣告)或執行價值(庫存、配送、付款)?哪一項可能走弱?
  • 當 Amazon/Walmart 等垂直整合玩家擴張當日配送與生鮮能力時,Instacart 應優先強化哪些差異化層,以避免「配送商品化」?

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